Engineer / Solution Architect / Dynamics 365-AX Technical Consultant / Instructor (MCT)

Öncelikle Microsoft Fabric’i biraz tanıyalım: Microsoft Fabric, çeşitli veri yönetimi ve analitik çözümlerini tek bir platformda birleştiren, uçtan uca bir veri işleme ve analiz platformudur.

• Temel Bileşenler:
  • Veri Entegrasyonu: Farklı veri kaynaklarını birleştirir.
  • Veri Hazırlama: Verileri temizlemek ve düzenlemek için araçlar sunar.
  • Veri Depolama ve Yönetimi: Azure Data Lake, SQL, NoSQL gibi çeşitli depolama seçenekleri mevcuttur.
  • Analitik: Veri analizini hızlandıran, yapay zeka destekli araçlar içerir.
• Gelişmiş Özellikler:
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonları mevcuttur.
  • Gerçek zamanlı analizler ve raporlama yapma imkanı sunar.
• Microsoft Fabric’in Power Platform ile Entegrasyonu
  • Veri Analitiği ve Power BI: Fabric, özellikle Power BI ile sıkı bir entegrasyon içindedir. Power BI raporları Fabric üzerinden daha geniş veri kaynaklarıyla beslenir, böylece raporlamalar ve görselleştirmeler çok daha güçlü hale gelir.
  • Power Apps ile Veri Yönetimi: Microsoft Fabric, Power Apps ile entegre çalışarak, uygulamalar için gerekli verilerin doğrudan erişimini ve kullanımını sağlar. Veri yönetimi süreçlerini hızlandırır ve uygulamaların kullanıcı deneyimini iyileştirir.
  • Power Automate ile İş Akışlarının Otomasyonu: Power Automate, Microsoft Fabric’in sunduğu veri işleme yetenekleri ile birleştiğinde, veriler üzerinden tetiklenen otomatik iş akışları oluşturmak çok daha kolay hale gelir.
  • Power Virtual Agents ile Yapay Zeka Entegrasyonu: Fabric’in veri analizi yetenekleri, yapay zeka tabanlı çözümlerin geliştirilmesine katkıda bulunur ve Power Virtual Agents ile daha akıllı botlar oluşturulmasını sağlar.

Ön Şartlar
Read more

Bu yazıda Dynamics 365 Finance and Operations içinde Golden Configuration olarak kullanılan bir Cloud Hosted ortamın verileri test ve canlı sisteme nasıl kopyalanır anlatmaya çalışacağım.

Öncelikle veriyi taşımak istediğimiz ortama bağlanıyoruz. Backup Restore ile AxDB nin bir kopyasını oluşturuyoruz. Kopyalama işlemini bu DB üzerinden yapacağız. Bu aşamadan sonra  kopyalamak istemediğiniz veriler varsa buradan temizleyebilirsiniz.

Resim-1

Sonrasında forma aşağıdaki scripti çalıştırıyoruz. Bu script bizim için bazı ayarları yapıyor ve bazı istenmeyen konfigürasyon verilerini temizliyor.

update sysglobalconfiguration

set value = ‘SQLAZURE’

where name = ‘BACKENDDB’

update sysglobalconfiguration

set value = 1

where name = ‘TEMPTABLEINAXDB’

drop procedure if exists XU_DisableEnableNonClusteredIndexes

drop procedure if exists SP_ConfigureTablesForChangeTracking

drop procedure if exists SP_ConfigureTablesForChangeTracking_V2

drop schema [NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE]

drop user [NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE]

drop user axdbadmin

drop user axdeployuser

drop user axmrruntimeuser

drop user axretaildatasyncuser

drop user axretailruntimeuser

drop user axdeployextuser

–Tidy up the batch server config from the previous environment

DELETE FROM SYSSERVERCONFIG

–Tidy up server sessions from the previous environment

DELETE FROM SYSSERVERSESSIONS

–Tidy up printers from the previous environment

DELETE FROM SYSCORPNETPRINTERS

–Tidy up client sessions from the previous environment

DELETE FROM SYSCLIENTSESSIONS

–Tidy up batch sessions from the previous environment

DELETE FROM BATCHSERVERCONFIG

–Tidy up batch server to batch group relation table

DELETE FROM BATCHSERVERGROUP

– Clear encrypted hardware profile merchant properties

update dbo.RETAILHARDWAREPROFILE set SECUREMERCHANTPROPERTIES = null where SECUREMERCHANTPROPERTIES is not null

Eğer kurulu değilse .NET Core for Windows Get sqlpackage .NET Core for Windows.  paketini kuruyoruz.

Command Prompt’u admin olarak açıp aşağıdaki scripti çalıştırıyoruz.  SqlPackage.exe sizde faklı klasörde olabilir biraz aramanız gerekebilir.

cd C:\Program Files\Microsoft SQL Server\160\DAC\bin

SqlPackage.exe /a:export /ssn:localhost /sdn:AXDB_CopyForExport /tf:D:\Exportedbacpac\AXDB_CopyForExport.bacpac /p:CommandTimeout=1200 /p:VerifyFullTextDocumentTypesSupported=false /SourceTrustServerCertificate:True

Resim-2

Export tamamlandıktan sonra Asset library’e yüklüyoruz.

Resim-3

UAT ortamına gidip Maintain menüsünden Move Database deyip açılan ekrandan Import database’i seçiyoruz.

Resim-4

Yüklediğimiz dosyayı seçip işlemi başlatıyoruz.

Resim-5

Bir kaç saat içinde işlemler tamamlanacak. History’den işlemin başarılı tamamlandığını görebilirsiniz.

Resim-6

Böylelikle Golden ortamından UAT ortamına veriyi taşımış olduk. Bu aşamadan sonra eğer istersek direk UAT den canlı ortama veriyi kopyalayabiliriz. Bu zaten ara yüzden basit bir işlemle yapılabiliyor.

Selamlar.

Kaynak: https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/fin-ops-core/dev-itpro/database/dbmovement-scenario-goldenconfig

www.fatihdemirci.net

TAGs: Microsoft Dynamics 365, MsDyn365FO, MsDyn365CE, MsDyn365, Power Automate, Power Apss, Dynamics 365 ERP, Dynamics 365 CRM

Cross-company data sharing kavramı, ERP içindeki şirketler arasında şirket özel ana, referans ve kurulum verilerini paylaşmanızı sağlar.

İki veri paylaşımı kavramı mevcuttur:

Duplicate record sharing (DRS), bir politikada herhangi bir şirket için kayıtların oluşturulması, güncellenmesi veya silinmesinin, politikadaki tüm şirketlere kopyalanması/çoğaltılması kavramıdır. Alanların güncellemeleri, politikada paylaşılmak üzere seçilmişse çoğaltılır. DRS, ilk olarak sunulan paylaşım türüydü.

Single record sharing (SRS), bir ana şirkete ait tek bir fiziksel kaydın sanal olarak tüm alt şirketler arasında paylaşıldığı bir kavramdır. Herhangi bir şirkette oluşturma, güncelleme veya silme, tüm şirketler arasında kullanılan tek ortak kayıtta işlem yapar. Ana şirket paylaşımı şu anda ön izlemede ama kısa sürede buda aktif edilecektir. Biraz eski sanal şirket mantığı gibi düşünebilirsiniz.

Basit bir kurulumla DRS için bir örnek yapalım. Cross-company Data Sharing özelliği açık olmayabilir. Feature management kullanarak aktif edebilirsiniz. Sonrasında aşağıdaki formu açalım. Yeni bir kayıt oluşturup Tablo olarak CustGroup ekleyelim. Tablo listesi burada mevcut. Veri paylaşma istediğimiz iki şirketi seçtim.

Resim-1

USMF te veri mevcut.

Resim-2

SIR şirketinde hiç veri yok.

Resim-3

Kaydettikten sonra Enable edip senkronizasyonu başlatıyoruz.

Resim-4

Veri kopyalama devam ediyor.

Resim-5

İşlem tamamlandıktan sonra SIR şirketini yenilediğinizde verilerin oluştuğunu göreceksiniz. Resim1 de görüldüğü gibi PeymTermId seçmediğimiz için verileri kopyalanmadı. Bu şekilde istediğimiz alanı seçebiliriz. Tabi Ana tablolu bir alansa onun tablosunundu paylaşılması gerekecektir.

Resim-6

Ana veri paylaşımı çok sık karşımıza çıkan bir konu benzer kodları çok defa yazmak zorunda kalmışımdır. Bu özellik benzer ihtiyaçları sistem içinden çözmek için çok iyi olmuş. Hala geliştirilmeye devam ediyor. Tam olgunlaştığında özellikle danışmanlar tarafından yoğun kullanılacak bir fonksiyon olacaktır.

Selamlar.

www.fatihdemirci.net

TAGs: Microsoft Life Cycle Services, LCS, Azure, Azure DevOps, DefaultAccount, LedgerDimension, Microsoft Dynamics 365, MsDyn365FO, MsDyn365CE, MsDyn365, Segmented Entry, Power Automate, Power Apss, Power Virtual Agents, Dynamics 365 nedir, Dynamics 365 ERP, Dynamics 365 CRM

Bu yazıda Dynamics 365 Finance and Operations içinde sorgu yazmanın yeni bir yöntemi olan SysDa API ‘ından bahsetmeye devam edeceğim. Bir önceki yazımda select örneği paylaşmıştım. Bu örnekte Order By ve Group By yazımını inceleyeceğim.

Gelelim örneğimize, Aşağıdaki gibi bir Order By ifadesimi SysDa ile nasıl yapacağımız bakalım.

internal final class DmrFDJobSysDaSelect3

{

public static void main(Args _args)

{

InventTrans inventTrans;

while select ItemId , Qty from inventTrans

order by ItemId desc

where inventTrans.Qty > 30000000

{

info(strFmt("%1 %2" , inventTrans.ItemId , inventTrans.Qty));

}

var sysDaQ = new SysDaQueryObject(InventTrans);

var s = sysDaQ.projection()

.add(fieldStr(InventTrans, ItemId ))

.add(fieldStr(InventTrans, qty));

sysDaQ.orderByClause().addDescending(fieldStr(InventTrans, itemId));

sysDaQ.WhereClause(new SysDaGreaterThanExpression(

new SysDaFieldExpression(inventTrans, fieldStr(InventTrans, qty)),

new SysDaValueExpression(30000000)));

var sysDaSO = new SysDaSearchObject(sysDaQ);

var sysDaSS = new SysDaSearchStatement();

while (sysDaSS.findNext(sysDaSO))

{

info(strFmt("%1 %2" , inventTrans.ItemId , inventTrans.Qty));

}

}

}

Şimdi Group by yazımına bakalım:

internal final class DmrFDJobSysDaSelect3

{

public static void main(Args _args)

{

InventTrans inventTrans;

while select ItemId , sum(qty) from inventTrans

group by ItemId

where inventTrans.Qty > 20000000

{

info(strFmt("%1 %2" , inventTrans.ItemId , inventTrans.Qty));

}

var sysDaQ = new SysDaQueryObject(InventTrans);

var s = sysDaQ.projection()

.add(fieldStr(InventTrans, ItemId ))

.addSum(fieldStr(InventTrans, qty));

sysDaQ.groupByClause().add(fieldStr(InventTrans, ItemId));

sysDaQ.WhereClause(new SysDaGreaterThanExpression(

new SysDaFieldExpression(inventTrans, fieldStr(InventTrans, qty)),

new SysDaValueExpression(20000000)));

var sysDaSO = new SysDaSearchObject(sysDaQ);

var sysDaSS = new SysDaSearchStatement();

while (sysDaSS.findNext(sysDaSO))

{

info(strFmt("%1 %2" , inventTrans.ItemId , inventTrans.Qty));

}

}

}

Selamlar.

www.fatihdemirci.net

TAGs: SysDa, Microsoft Dynamics 365, MsDyn365FO, MsDyn365, X++, Azure DevOps,

Bu yazıda Dynamics 365 Finance and Operations içinde sorgu yazmanın yeni bir yöntemi olan SysDa API ‘ından bahsedeceğim. Extend edilebilir yapısıyla neredeyse X++ ile yapılan tüm DB işlemlerini destekliyor. Performansı Normal select ifadesiyle nerdeyse aynı. Ayrıca set-based işlemleri destekliyor. (Update_recordset, insert_recordset, and delete_from)

Gelelim örneğimize, Aşağıdaki gibi bir select ifadesimi SysDa ile nasıl yapacağımız bakalım.

InventTrans inventTrans;

while select ItemId , Qty from inventTrans

where inventTrans.Qty > 30000000

{

info(strFmt("%1 %2" , inventTrans.ItemId , inventTrans.Qty));

}

Şimdi SysDa ile yazalım:

InventTrans inventTrans;

var sysDaQ = new SysDaQueryObject(InventTrans);

var s = sysDaQ.projection()

.add(fieldStr(InventTrans, ItemId ))

.add(fieldStr(InventTrans, qty));

sysDaQ.WhereClause(new SysDaGreaterThanExpression(

new SysDaFieldExpression(inventTrans, fieldStr(InventTrans, qty)),

new SysDaValueExpression(30000000)));

var sysDaSO = new SysDaSearchObject(sysDaQ);

var sysDaSS = new SysDaSearchStatement();

while (sysDaSS.findNext(sysDaSO))

{

info(strFmt("%1 %2" , inventTrans.ItemId , inventTrans.Qty));

}

Bu yazıda SysDa API’ına giriş yaptım. Daha ileri seviye örneklerle anlatmaya devam edeceğim. Select mi Query mi sorunu çok sorardık. Artık Select mi, Query mi, SysDa mı diyeceğiz gibi duruyor.

Selamlar.

www.fatihdemirci.net

TAGs: SysDa, Microsoft Dynamics 365, MsDyn365FO, MsDyn365,  X++, Azure DevOps,