Engineer / Solution Architect / Dynamics 365-AX Technical Consultant / Instructor (MCT)

Birçok kurumla Agentic AI (Yapay Zeka Ajanları) üzerine konuşmaya başladığımızda niyet hep aynı: “Hadi, kendi kendine karar veren ajanlar kurgulayalım.” “Bu süreçleri otonom hale getirelim.” “AI bizim rekabet avantajımız olsun.”
Görünen kısımda her şey kusursuz. Ama buzdağının suyun altında kalan kısmına indiğimizde gerçekle yüzleşiyoruz.
Agentic AI projelerini yavaşlatan şey modellerin kapasitesi değil; yıllardır halı altına süpürülen, “yarın hallederiz” denilen teknik borçlardır:

Parçalanmış Veri Yapısı: ERP ve CRM’de başka, diğer uygulamalarda başka konuşan, birbiriyle küs veri setleri.
“Varmış Gibi” Yapan API’lar: Dokümantasyonu olmayan, ölçeklenemeyen, AI’ın çağırdığında cevap veremeyen entegrasyonlar.
Gizli İş Mantığı: Kodların içine gömülmüş, kimsenin nedenini hatırlamadığı ama sistemi ayakta tutan o “legacy” bağımlılıklar.
Yönetişim ve Güvenlik: AI’ın kurumsal veriye dokunmadan önce geçmesi gereken KVKK, GDPR ve siber güvenlik barikatları.

Gerçek şu: Agentic AI, sisteminizin üzerine konan şık bir şapka değildir. O, sisteminizin her katmanında yürür ve ertelediğiniz her sorunu yüzünüze çarpar.

AI Hızına, Statik Sistemlerle Yetişemezsiniz

Yapay Zeka dinamik ve öğrenen bir yapı; ancak onu esnek olmayan, güncellenmeyen ve katı kurallarla örülmüş “hantal” bir ERP/CRM sistemine entegre etmek, Formula 1 motorunu kağnıya takmaya benzer.

Eğer veriniz kirliyse veya süreçleriniz sadece “kağıt üzerinde” yaşıyorsa; AI bu hatayı saniyeler içinde analiz eder. Sonuç? Manuel sistemde günler sürecek bir hatanın, AI eliyle saniyeler içinde tüm organizasyona yayıldığı bir “dijital kaos.”

Gerçek dönüşüm, dünyanın en iyi AI modelini seçmekle değil; o modelin üzerinde yürüyeceği otoyolu (ERP/CRM mimarisini) esnek ve canlı hale getirmekle başlar.

İyi haber mi? AI stratejisi size yönü verir; ama entegrasyon, yönetişim ve temiz bir veri mimarisi sonucu belirler. Suyun altındaki katmanları güçlendirdiğiniz her adım, AI’ı daha az “kırılgan”, daha fazla “güvenilir” kılar.
Buzdağının altını görmezden gelmeyi bırakıp, ona saygı duyduğumuzda AI dönüşümü başlar.

Sizin “su altı” hazırlıklarınız ne durumda? AI ajanlarınız sisteminizde yürümeye başladığında neyle karşılaşacaklar?

#AgenticAI #ERP #CRM #DigitalTransformation #Dynamics365 #PowerPlatform #DataGovernance #TechnologyLeadership

AI, Low-Code’u Öldürüyor mu, Yoksa Onu Gerçek Amacına mı Kavuşturuyor?

Son günlerde çok sık soruluyor: “Pro-Code bu kadar kolaylaşmışken, Low-Code/No-Code yatırımı yapmak ölü yatırım mı?”
20 yıllık kurumsal sistem tecrübem bana şunu söylüyor: Mesele hiçbir zaman ‘kod yazmak’ değildi. Mesele, o kodu kurumsal bir disiplin içinde ‘yaşatabilmekti’.
İşte AI’ın kod yazma gücüne rağmen Low-Code’un hayati kalmasının 3 sebebi:

1. Kod vs. Bağlam (Context): AI size boilerplate kodu saniyeler içinde verir. Ancak o kodun kurum içindeki yetki matrisine, güvenlik protokollerine ve iş akışına uyumunu (Context) sağlayan şey Low-Code platformunun hazır mimarisidir. AI “nasıl” yazılacağını bilir, Low-Code ise “neden ve hangi kuralla” çalışacağını.
2. Hız vs. Sürdürülebilirlik (Sustainability): AI ile prototip üretmek artık saatler sürüyor. Ama kurumsal dünyada ‘hız’ tek başına bir değer değildir. Asıl soru şu: “Bu çözümü 2 yıl sonra kim ayakta tutacak?” Low-Code, kodun yaşam döngüsünü (Lifecycle) standartlaştırarak “kişiye bağımlı kod” riskini ortadan kaldırır.
3. Kaostan Orkestrasyona: AI kod üretimini demokratikleştirirken, beraberinde büyük bir denetim riski getiriyor. Low-Code artık sadece bir uygulama geliştirme aracı değil; AI tarafından üretilen yeteneklerin, agent’ların ve akışların yönetildiği bir **”Kurumsal Kontrol Katmanı”**dır.

Özetle: AI kodu hızlandırır, Low-Code ise o kodun kurumsal bir sistem içinde “aklı başında” çalışmasını sağlar. Kazananlar; sadece en hızlı kod yazanlar değil, AI ile üretilen hızı, Low-Code ile kontrol altında tutabilenler olacak.
Sizce AI, kurumsal yazılım projelerindeki “bakım ve idame” maliyetlerini gerçekten düşürecek mi, yoksa yönetilemeyen bir kod yığını mı yaratacak?

From Copilot-Driven Employees to Agent-Powered Business Processes – The Rise of the Digital Workforce**

While watching Microsoft Ignite 2025, one sentence kept echoing in my mind:

Every employee will have a Copilot.
Every business process will be supported by an Agent.

For me, this was the clearest and most transformative message of the entire event.

Copilot has already become a daily digital assistant for millions of workers—helping with emails, documents, and analytics. But with Ignite 2025, the story expanded dramatically:

Agents stepped onto the stage, introducing a new category of digital labor that understands business processes, takes action, and drives operations.

• Copilot → empowers the individual
• Agent → empowers the process

And together they form a new model:
The Digital Workforce.

In this article, I summarize this new post-Ignite era from my own perspective—spanning ERP, software development, partner opportunities, and organizational transformation.

Read more

Son birkaç yıldır teknoloji dünyasında ve iş hayatında en sık duyulan kavramlardan biri “Copilot” oldu. Microsoft’un yapay zekâyı yalnızca bir araç olarak değil, çalışma kültürünün merkezine yerleştirme vizyonunun temel taşı haline gelen Copilot, artık dijital dönüşümün en güçlü simgelerinden biri olarak öne çıkıyor.

Copilot yalnızca bir sohbet asistanı ya da metin üreten model olarak tanımlaması eksik kalır. Aslında Copilot, kullanıcıların yanında çalışan bir “dijital yardımcı pilot” yani işleri anlamlandıran, bağlamı algılayan, veriye dayalı kararlar veren ve rutin süreçleri otomatikleştiren bir yapay zekâ destekli iş ortağıdır. Kısacası Copilot, insanın yerine geçmez; insanı tamamlar, üretkenliğini artırır ve daha stratejik işlere odaklanmasına yardımcı olur.

Microsoft’un Copilot yaklaşımı, yapay zekâyı günlük araçların içine doğal bir şekilde yerleştirme stratejisine dayanıyor. Artık Word’de rapor yazarken, Excel’de analiz yaparken, Teams toplantısı düzenlerken, Dynamics 365’te finansal verileri incelerken veya Power BI üzerinden özet oluştururken aynı zeka katmanı seninle birlikte çalışıyor. Bu da Copilot’u klasik Chatbot’lardan ayırıyor: o, sadece sorulara yanıt veren değil, seninle birlikte çalışan bir sistem.

Bugün Copilot, Microsoft 365’ten Dynamics 365’e, GitHub’dan Windows’a kadar geniş bir ekosistemde yer alıyor. Her uygulama, her rol ve her kullanıcı için “yanında bir Copilot” hedefiyle tasarlanmış durumda. Yazılımcılar için kod öneren GitHub Copilot, finans profesyonelleri için rapor özetleyen Dynamics 365 Copilot, yöneticiler için sunum hazırlayan Microsoft 365 Copilot hepsi aynı vizyonun parçası: insan ve yapay zekânın iş birliğiyle üretkenliği yeniden tanımlamak.

1. Copilot Nedir?

Microsoft Copilot, yapay zekâ destekli bir üretkenlik yardımcısıdır. En temel anlamıyla, kullanıcının yanında çalışan bir dijital iş arkadaşı olarak tasarlanmıştır. Bu asistan, yalnızca komutlara yanıt vermekle kalmaz; kullanıcının ne yaptığını, hangi bağlamda çalıştığını ve hangi bilgiye ihtiyaç duyduğunu anlar. Böylece, hem zaman kazandırır hem de daha doğru ve hızlı kararlar alınmasını sağlar.

Read more

How to Read and Analyze the Dynamics 365 F&O License Usage Summary Report – A Real-Life Scenario

License management has now become a necessity in Dynamics 365 ERP applications. With Microsoft’s license enforcement process, which will come into effect in November 2025, every menu item, role, and task accessed by each user in the system must be matched with the appropriate license type. Otherwise, companies may face unnecessarily high licensing costs.

So, what should system administrators or consultants do in this process? At this point, the newly introduced “Licenses Usage Summary (preview)” report by Microsoft becomes critically important. Now, license requirements can be analyzed in detail — not only based on the user’s assigned role in the system, but also by diving into which duties, privileges, and menu items (AOT) are accessible through that role. With this report, we can analyze which licenses a user needs and which roles are responsible for those needs.

In this article; We will examine the “Licenses Usage Summary (preview)” report, which is part of the new Security Governance framework, in detail through an example user. We will also review how to interpret license distribution based on specific Duties, Privileges, and User Roles.

You can access the report from: System administration > Security > Security governance > Licenses usage summary (preview). You need to be on version 10.0.44. Additionally, if it is not already enabled, you must activate both “Security Governance” and the report separately through Feature management.

Resim 1

Read more